[EN]


Elements of AI 2.0 (úvod do umělé inteligence)


AI, umělá inteligence, chytrá zařízení, strojové učení… Tato slova slyšíme stále častěji. AI proniká do mnoha oborů lidské činnosti, od vývoje léků až po výběr partnera. Předmět „Elements of AI 2.0“ je určen pro úplné začátečníky v oblasti AI a uvádí studenty do tématu bez nutnosti programování.

Studenti/ky UK si předmět mohou zapsat jako volitelný kurz NAIL141 a po úspěšném absolvování získat 3 kredity. Jde o předmět opravdových základů pro úplné začátečníky, určený pro všechny studenty/ky Univerzity Karlovy (primárně mimo MFF UK).

Předmět se skládá ze čtyř částí: online kurzu (Elements of AI), účasti na prezenční přednášce, vypracování jednoho domácího úkolu, a závěrečného workshopu.

Kapacita předmětu je omezená (z důvodu omezených personálních kapacit). Online kurz i přednášky můžete samozřejmě absolvovat i bez zápisu do předmětu, ale bez zisku kreditů.

Zde uvedené informace platí pro ZS 2025/2026; pokyny pro LS 2025/2026 zde budou zveřejněny se začátkem letního semestru (některé věci možná budou v letním semestru jinak, to vyhodnotíme po zimním semestru).

TL;DR shrnutí úkolů, odkazů a termínů

  1. Absolvovat online kurz https://www.elementsofai.cz/
  2. Absolvovat jednu přednášku o AI (AI v kontextu / Dny AI / jiná)
    • Vyplnit formulář AI_related_lecture
    • Do 19.12.2025 a zároveň do 7 dnů od konání přednášky
  3. Udělat 2-3min video (otázka o AI a odpověď na ni)
  4. Přijít na závěrečný workshop
    • Během zkouškového období
    • Termíny vypíšeme v listopadu

Podrobnější pokyny

  1. Vlastní online kurz absolvujete na webu https://www.elementsofai.cz/. Po úspěšném absolvování online kurzu student pochopí:
    • Co je to autonomie a adaptabilita v kontextu umělé inteligence
    • Jak funguje Turingův test
    • Jak formulovat reálný problém ve formě, která je vhodná pro vyhledávání
    • Co je to neuronová síť
    • Jaké technické metody tvoří základ pro neuronové sítě
    • Jak je náročné předvídání budoucnosti
    • Jaké jsou hlavní společenské dopady umělé inteligence, včetně algoritmické předpojatosti a obsahu generovaného umělou inteligencí
    • Můžete se připojit se ke komunitě kurzu Elements of AI – budete se tak moci zapojit do diskuse a klást otázky ohledně každé kapitoly. Podporu pro účastníky kurzu najdete na platformě Circle a přímo v kurzu, např. doprovodná videa.
    • Do 19. prosince 2025 prosím dokončete online kurz Elements of AI a vyplňte dotazník Elements of AI_certificate (v rámci dotazníku nám odešlete certifikát o absolvování online kurzu).
  2. V rámci studentem vybrané přednášky si student rozšíří obzor v konkrétní disciplíně AI. (např. AI ve zdravotnictví, právu, dopravě nebo použití dronů). Stačí navštívit 1 přednášku (ale můžete samozřejmě navštívit přednášek i více).
    • Výběr přednášky ponecháváme ve vaší kompetenci pokud se bude konat v rámci výuky na VŠ (např. přednášky AI v kontextu), půjde o přednášku na odborné konferenci či přednášku v rámci Dnů AI. Pokud byste chtěli navštívit jinou přednášku, prosím napište nám a domluvíme se, zda je to dobrá cesta.
    • Přednášky pod názvem AI v kontextu se konají některé čtvrtky od 17:30 na adrese: MFF UK, Malostranské náměstí 25, Praha 1. Více informací viz záložka Přednášky.
    • V období 3.-16.11. se na mnohem místech po celém Česku konají přednášky a další akce v rámci Dnů AI. Detaily viz web Dnů AI, toto my neorganizujeme, ale účast na přednášce v rámci Dnů AI počítáme jako účast na přednášce pro požadavky na splnění tohoto předmětu.
    • Do 19. prosince 2025 prosím navštivte aspoň jednu vámi zvolenou přednášku týkající se AI a vyplňte zpětnou vazbu do dotazníku AI_related_lecture . Zpětnou vazbu prosím vyplňte maximálně během 7 dní od konání přednášky (později to nebude možné).
  3. V domácím úkolu budete reflektovat, co jste se díky kurzu naučili.
    • V rámci domácího úkolu zpracujte krátké video (2-3 minuty), jeho forma záleží na míře vaší kreativity. Co je důležité: video by mělo představit AI v kontextu oboru, který studujete, nebo s ním alespoň okrajově souvisí. Ideálně by mělo čerpat z přednášky, kterou jste navštívili, ale není to bezpodmínečně nutné.
    • Video by mělo mít jasně definovanou otázku na kterou chcete odpovědět (např. AI v medicíně: Jaké je úskalí používání dat ze smart watch, AI v žurnalistice: Dává smysl zaměstnávat novináře, kteří se věnují dění na burze?)
    • Ve videu nejprve představte otázku, kterou si kladete, a následně se na ni pokuste na základě vlastních znalostí a zkušeností odpovědět.
    • Video uvidí mimo nás skupina cca. 5-7 studentů, se kterými budete spolupracovat v rámci workshopu. Videa nebudeme promítat veřejně. Přípravou na workshop bude mj. shlédnout videa několika studentů a poskytnout zpětnou vazbu.
    • Video prosím uložte v neveřejném formátu na YouTube a odkaz nahrajte do formuláře Homework_video do 31.12.2025.
  4. Závěrečný workshop slouží k upevnění získaných znalostí a prezentaci domácí práce.
    • Během závěrečného workshopu se studenti seznámí s tématy svých kolegů a budou tak moci nahlédnout do dalších oborů lidské činnosti.
    • Termíny workshopů uveřejníme zde a v SISu do konce listopadu.
    • Workshopy se budou konat v Praze, pravděpodobně ve zkouškovém období.
    • Konkrétní podobu a obsah závěrečného workshopu vám ještě sdělíme v průběhu semestru.

Předmět v tomto formátu vedeme poprvé a proto bychom vás rádi poprosili o shovívavost a trpělivost pokud něco nebude jasné hned. Děkujeme.

Řešení problémů s formuláři

Prosím, pokud se vám nedaří dotazníky otevřít/uložit, obraťte se na na "IT oddělení" vaší fakulty, kde problém umí vyřešit. Díky

Můžete se také zdarma zúčastnit pouze online kurzu Elements of AI. V tom případě si předmět nezapisujte v SISu, pouze se zaregistrujte na webu https://www.elementsofai.cz/, kde absolvujete kurz a získáte certifikát o absolvování (nezískáte ovšem univerzitní kredity). Kurz je určený pro všechny studenty/ky a zájemce na Univerzitě Karlově i mimo ni.

Kontakt na garanty kurzu: elements-of-AI@ksvi.mff.cuni.cz

Online kurz Elements of AI vznikl na univerzitě v Helsinkách ve spolupráci s firmou MinnaLearn.